便民服务层
让患者少跑腿、少等待、少反复问。
导诊咨询候诊提醒材料提醒复诊随访健康档案服务
医疗机构 AI 应用示范
让患者服务更连续，让院内知识更好查，让医院运营更清楚
医院的 AI 应用不是让 AI 替医生看病，而是帮助本地医疗机构把便民就医、健康档案、长期服务、院内知识、行政台账、后勤设备和经营复盘做得更有秩序。
面向区县人民医院、中医院、妇幼保健院、专科医院、社区卫生服务中心和本地医疗服务机构，AI 可以辅助导诊咨询、健康档案整理、日常健康服务、台账材料、设备巡检、后勤工单和运营分析；涉及诊断治疗、处方用药、病情判断和急症风险的问题，仍由医生和医院正式流程处理。
WHY AI
医疗机构 AI 首先解决三件事
医院不缺系统，缺的是把患者服务、院内知识和运营事项真正串起来的轻量能力。
智慧运营层
让医院办公室、医务、护理、后勤、设备、信息等部门少填表、少翻文件、少靠微信群追事项。
院内知识库会议纪要台账报表后勤工单设备巡检
经营复盘层
让管理层看清咨询热点、复诊流失、资源闲置、后勤成本和服务口碑问题。
服务热点资源利用特色科室耗材物资周报月报
SERVICE JOURNEY
从一次就医，延伸为长期健康服务连接
患者服务不是到离院就结束。健康档案、体检、儿童成长、慢病、康复和复诊提醒，才是医疗机构可以长期经营的服务链路。
患者咨询
咨询挂号、科室、医生、体检、医保、住院、检查和院区位置等高频问题。
就医指引
把挂号、缴费、取号、候诊、检查、取药、住院等流程拆成清楚步骤。
健康档案
在患者授权和医院规则下，整理体检、儿童成长、慢病、康复和历史服务记录。
长期服务
围绕饮食、运动、保健、作息、体检、复诊和康复，提供日常健康服务建议。
医生介入
遇到诊断、治疗、用药、检查异常、病情变化和急症风险，转医生或医院正式流程。
服务复盘
归纳咨询热点、投诉建议、复诊流失和资源利用，帮助医院持续优化服务。
KNOWLEDGE BASE
先把资料沉淀成医疗机构知识地图
医疗机构 AI 不是简单接入大模型，而是先明确哪些资料可用、谁来维护、哪些问题必须转医生。
患者服务知识库
面向导诊、客服、窗口和线上咨询。
- 科室介绍
- 医生出诊
- 检查项目
- 医保材料
- 住院流程
- 院区导航
- 常见问答
健康档案与科普资料
面向体检、儿童保健、慢病随访、康复和长期健康服务。
- 体检记录
- 儿童成长记录
- 慢病随访记录
- 康复训练记录
- 医生确认注意事项
- 科普资料
院内制度与行政材料
面向办公室、人事、医务、护理、院感、公卫和质控。
- 员工手册
- 值班制度
- 培训资料
- 会议纪要
- 通知公告
- 台账报表
- 迎检材料
后勤设备与运营数据
面向总务、后勤、设备、信息、采购和院领导。
- 维修报修
- 设备巡检
- 耗材库存
- 维保到期
- 床位诊室利用
- 投诉建议
- 服务周报
AI DEMO
四个先公开展示的医疗机构 AI 应用示范
公开层重点展示低风险、能人工确认、适合本地医疗机构起步的场景。其中“健康档案与长期健康服务”是医院区别于普通服务行业的重点价值。
01便民就医
患者导诊、候诊提醒与常见问题助手
- 服务对象：
- 患者、家属、导诊台、客服中心、窗口人员
- 输入：
- 科室介绍、医生出诊、院区导航、挂号缴费流程、医保材料、检查注意事项和常见问答。
- AI 辅助：
- 辅助回答高频咨询，把复杂流程拆成患者听得懂的步骤，并提示候诊、检查、缴费、取药、住院等节点。
- 输出：
- 导诊答复草稿、就医流程卡、材料提醒、候诊提醒和需要转人工的问题清单。
边界：AI 不判断病情、不推荐科室作为诊疗结论；复杂病情、急症风险和患者明确要求人工时转医院工作人员。
02长期服务
健康档案与长期健康服务助手
- 服务对象：
- 体检客户、儿童保健家庭、慢病人群、康复患者、老年人和特色科室会员
- 输入：
- 患者授权下的基本信息、体检记录、既往服务记录、体质特点、儿童成长记录、慢病随访、康复训练和医生确认注意事项。
- AI 辅助：
- 基于医院确认的健康档案、科普资料和服务规则，辅助提供饮食、运动、作息、保健、体检、儿童成长、康复训练等日常健康服务建议。
- 输出：
- 长期健康服务建议、复诊体检提醒、儿童成长提醒、康复训练提醒、需要医生介入的问题提示和服务记录摘要。
边界：涉及病情变化、诊断判断、药物调整、治疗方案、检查异常解释和急症风险时，AI 不直接回答，转医生或医院正式服务流程。
03院内运行
院内制度、台账报表与员工知识助手
- 服务对象：
- 办公室、人事、医务、护理、院感、公卫、质控和科室管理人员
- 输入：
- 院内制度、员工手册、培训资料、会议记录、台账模板、报表要求、通知公告和迎检材料。
- AI 辅助：
- 辅助查询制度依据、整理会议纪要、生成通知公告和工作简报，汇总台账报表初稿和材料清单。
- 输出：
- 制度检索结果、会议纪要、通知草稿、台账报表初稿、培训题目和待人工确认事项。
边界：正式发文、制度解释、绩效考核、质控结论和对外材料必须由相关负责人审核。
04后勤设备
后勤维修、物资耗材与设备巡检工单助手
- 服务对象：
- 总务、后勤、设备、信息、采购和科室报修人员
- 输入：
- 维修报修、设备巡检、物资申请、耗材库存、维保到期、保洁消杀、安全巡查和处理记录。
- AI 辅助：
- 把零散报修、巡检记录、物资申请和耗材变化转成工单摘要，提示责任部门、紧急程度、库存状态和处理记录。
- 输出：
- 工单摘要、巡检台账、耗材提醒、维保提醒、处理进度和后勤问题复盘。
边界：设备停用、采购决策、维保验收、安全整改和责任认定由医院相关人员确认。
以下内容基于本地医疗机构典型服务和管理场景设计，用于说明 AI 可以如何辅助患者服务、健康档案、院内知识、行政后勤和运营复盘，不代表真实医疗项目或确定效果。AI 不替代医生诊断、治疗、处方、报告异常判断和急症处置。
MEDICAL STANDARD PLAN
医疗机构 AI 应用标准方案
公开内容说明典型方向；登录后补充完整场景、资料准备、试点方法、医生介入边界和标准交付物。
- 01十一个医疗机构 AI 应用场景
- 02便民就医、健康档案、院内运行和经营复盘设计
- 03资料准备清单
- 04建议访谈对象与试点选择标准
- 05医生介入边界、评估指标与标准交付物
登录后可查看的扩展场景
以下仅展示场景名称，具体辅助方式、人工确认节点与应用说明需登录后查看。
- 科室、医生与项目知识库
- 预约、复诊与注意事项提醒
- 投诉建议与服务问题归纳
- 会议纪要、通知公告与材料初稿
- 台账报表与迎检材料减负
- 运营与服务数据复盘
- 健康科普与服务内容草稿
IMPLEMENTATION
医疗机构 AI 落地路径
先从资料清楚、流程清楚、能人工确认的低风险场景开始，再逐步扩展到长期健康服务和运营复盘。
了解机构情况
确认机构类型、服务对象、科室结构、信息化基础和希望先改善的真实工作。
机构 AI 测评
评估资料完整度、流程清晰度、数据权限、人员配合和适合先试点的低风险场景。
服务流程与院内流程梳理
梳理患者服务、健康档案、院内知识、行政台账、后勤设备和运营复盘链路。
机构知识库建设
先沉淀科室项目、就医流程、健康科普、制度台账、后勤设备和服务话术等资料。
专属 AI 应用建设
围绕导诊咨询、健康档案、台账报表、后勤工单或运营复盘建设可审核的应用。
人员培训
培训导诊、客服、行政、后勤、科室助理和管理人员如何使用、审核和维护 AI 输出。
持续优化
根据患者反馈、员工使用、知识库缺口和运营数据持续调整场景、口径和流程。
整理中
STANDARD RESOURCE
医疗机构 AI 落地应用参考方案
标准 PDF 尚未生成。当前先开放页面方案，后续如进入正式资料阶段，再补充登录态受控下载。
资料正在整理中REAL PRACTICE
真实案例
当前暂无符合公开条件的医疗机构真实案例
医疗机构案例涉及患者服务、组织流程、资料权限和授权边界。我们只展示已获得授权或完成匿名化处理的真实项目。
PUBLIC SERVICE CO-CREATION
公共服务示范共创邀请
当前医院 / 医疗机构方案基于公开资料、典型流程和共性工作问题进行设计，用于帮助单位理解 AI 可能进入公共服务和内部协同的方式。 真正可落地、可复盘的示范项目，必须结合真实业务、服务对象反馈、数据边界、人工审核责任和组织执行机制重新设计。
我们欢迎有明确改进意愿、愿意推动 AI 应用试点的单位负责人或业务牵头人，与微小宝共同打磨真实示范项目。 这类共创不是简单尝试一个工具，而是围绕群众服务、办事效率、跨部门协同、风险留痕和治理能力提升，形成可验证、可解释、可持续优化的工作样板。
NEXT STEP
沟通医疗机构 AI 落地需求
可以从导诊咨询、健康档案、体检复诊提醒、院内知识库、行政台账、后勤工单或运营复盘中的一个低风险场景开始。
