01
组织规模
既包括由合伙人、执业律师、授薪律师和助理组成的中小型律所，也包括专注单一业务方向的精品所、区域综合所及企业法务团队
行业示范方案律所法律服务 AI 应用示范
让法规、模板和服务经验沉淀下来，让法律服务更可复用
从专业内容、客户咨询、材料整理、合同文书、顾问服务和团队协作六个入口出发，规划律所可审核、可追溯、可持续沉淀的 AI 辅助能力。
AI 可以辅助律所整理资料、检索知识、生成文书草稿、归纳客户问题、形成服务记录和复盘材料，但法律判断、执业意见、诉讼策略、合同定稿和对外承诺仍由律师或授权负责人确认。
说明：本方案面向中小型律师事务所、专业化精品律所、区域综合律所、企业法律顾问团队、法律咨询机构和公司法务团队进行模拟设计，用于展示 AI 在专业服务、知识沉淀、材料整理和团队协作中的可能应用路径，不代表真实客户项目、法律意见或确定效果。实际落地需结合业务领域、执业规范、客户秘密、资料基础、人员流程和审核机制进一步评估。
TYPICAL ORGANIZATION
我们讨论的是怎样一家律所或法律服务团队
以中小律所和法律顾问团队为原型，先看清业务方向、客户类型、资料资产和团队分工，再判断 AI 从哪里进入。
02
典型部门
主任/合伙人、承办律师、授薪律师、律师助理、实习生、案管行政、客户服务、市场内容和信息化负责人等角色按实际组织设置
03
已有系统
通常已使用办公文档、网盘、案件台账、合同模板、微信沟通、法律检索工具和客户管理表格，但资料版本、案例经验和服务记录仍分散
04
管理现状
案源、咨询、办案、文书、顾问服务、客户跟进和新人培养相互关联，团队扩大后容易出现经验难复用、交接不完整和复盘滞后
PAIN POINTS
律所的问题，常常不是缺少一个写文书工具
真正需要沉淀的是法规案例、模板经验、客户咨询、材料清单、服务记录和团队复盘，让个人经验逐步变成律所组织资产。
1
专业内容和案源承接不连续
律师专业能力强，但普法内容、客户线索、咨询记录和跟进节奏分散，难形成稳定案源承接。
2
法规、案例和模板分散
法规、司法解释、案例、合同模板、内部办案经验散落在个人电脑、网盘和聊天记录中。
3
客户咨询信息不完整
客户描述常常不成体系，律师或助理需要反复追问事实、时间线、证据和诉求。
4
材料整理耗时
合同、聊天记录、证据清单、会议纪要、尽调资料、顾问单位事项等需要大量人工归纳。
5
文书初稿重复劳动
合同、律师函、法律意见初稿、清单、备忘录、会议纪要有大量格式化和结构化工作。
6
团队协作依赖个人经验
律师、助理、实习生之间交接口径不统一，新人学习依赖带教。
7
法律顾问服务难沉淀
企业客户的日常咨询、合同审查、制度建议和风险提示分散，难形成持续服务档案。
8
管理和人才培养缺少组织资产
案件进度、回款、客户服务、文书质量、新人培训和案例复盘依赖人工盯办，难以复制团队能力。
APPLICATION LANDSCAPE
AI 应用全景：从专业内容到组织知识资产
完整场景地图覆盖十个方向。以下公开展示三个重点场景的输入、处理、输出与律师人工确认边界。
专业内容与案源线索承接律所知识库与法规案例检索客户咨询摘要与访谈提纲案件材料、时间线和证据清单合同审查清单与修改意见律师函、备忘录和文书初稿企业法律顾问服务记录办案节点、团队交接和会议纪要新人培训与模拟咨询脱敏案例复盘与经营日报
SCENE 01
专业内容、律所知识库与法规案例检索助手
法规案例、合同模板、脱敏经验和专业内容分散，律师和助理查找慢，新人难以快速理解本所业务口径。
输入
经确认的法规资料、案例索引、内部合同模板、常见业务问答、脱敏案例经验、办案流程、普法选题和已审核的专业文章。
AI 辅助处理
检索内部知识，生成带来源提示的资料摘要、专业内容草稿和待律师确认问题，帮助团队复用本所知识资产。
输出
普法内容草稿、法规/案例资料摘要、合同模板索引、内部问答草稿和待律师确认清单。
人工审核边界：AI 不直接出具法律意见，不替代律师判断。法规适用、案件分析、合同条款选择、专业内容发布和最终对外回复由律师确认。
SCENE 02
客户咨询、案件材料与证据清单整理辅助
客户描述常不完整，事实、时间线、证据、诉求和对方信息分散在聊天记录、文档和口头沟通中。
输入
客户主动提供的事实描述、时间线、合同或聊天记录、证据材料、诉求、对方信息和律所已有访谈提纲。
AI 辅助处理
归纳客户事实，整理时间线，提示缺失材料，生成访谈提纲、证据清单草稿和案件/项目摘要。
输出
咨询摘要、事实时间线、待补充材料清单、访谈问题草稿和证据目录草稿。
人工审核边界：客户事实真实性、证据判断、法律关系判断、诉讼策略和是否承接案件由律师确认。
SCENE 03
合同文书初稿、顾问服务与团队协作辅助
合同审查、函件初稿、顾问单位事项、会议纪要和团队交接常依赖人工整理，服务记录难以持续沉淀。
输入
合同模板、客户业务背景、修改意见、历史审查记录、顾问单位咨询记录、办案节点和团队交接记录。
AI 辅助处理
生成合同审查清单、文书和函件初稿，汇总顾问事项，整理办案节点、会议纪要、交接摘要和团队复盘材料。
输出
合同审查清单草稿、文书/函件初稿、顾问服务记录、办案/项目节点提醒、会议纪要和团队交接摘要。
人工审核边界：合同定稿、法律意见、风险评级、谈判策略、客户承诺和对外发送内容必须由律师或授权负责人审核。
IMPLEMENTATION
项目实施流程
- 1了解企业情况
- 2企业 AI 测评
- 3业务流程梳理
- 4企业知识库建设
- 5专属 AI 应用建设
- 6员工培训
- 7持续优化
PARTICIPANTS
建议参与岗位
主任/合伙人确认业务方向、客户类型、试点优先级、执业边界和最终对外口径。
承办律师/授薪律师提供常见业务、材料清单、合同审查、文书初稿和顾问服务样本。
律师助理/实习生提供材料整理、检索、证据目录、会议纪要和团队交接中的高频问题。
案管/行政梳理案件台账、办案节点、归档流程、回款跟进和资料版本管理方式。
市场/客户服务维护专业内容、客户咨询、线索跟进和对外发布的人工审核规则。
信息化/风控负责人确认客户秘密、合同文本、案件材料、权限分级、脱敏和日志要求。
深度资料
律所法律服务 AI 应用参考方案
资料正在整理中，完成后可通过本页查看。
REAL PRACTICE CASES
真实实践案例
暂无经过授权或完成脱敏、可对外公开的实践案例。后续仅在满足真实项目、实施范围清楚和授权要求后发布。
正式空状态 · 不以示范方案代替案例BENCHMARK CO-CREATION
行业标杆共创邀请
当前律所法律服务方案基于公开资料、典型流程和行业共性问题进行设计，用于帮助企业理解 AI 可能进入业务的方式。 真正可落地、可复制的行业标杆，必须结合真实企业的一线经验、业务数据、管理判断和组织执行力重新设计。
我们欢迎本行业中有长期经营经验、愿意推动 AI 改造的企业负责人或单位负责人，与微小宝共同打造真实示范项目。 但行业标杆共创并不适合只是想试一下的企业。AI 改造本质上是一把手工程，会触及流程、人员、数据、管理方式和组织习惯，过程中一定会遇到阻力。
FAQ
律所法律服务常见问题
律所已经有法律检索工具，还需要 AI 吗？+
多数情况下不需要先替换检索工具。AI 可以先从律所内部知识、模板、材料摘要和服务记录整理切入，再根据数据质量和使用效果判断是否集成外部检索或案管系统。
中小律所或精品所也能开始吗？+
可以。先选择资料范围小、负责人明确、容易复核的单一场景，例如咨询摘要、证据清单、合同审查清单或顾问服务记录，不以律所规模决定是否适合。
AI 能直接给客户出法律意见吗？+
不能。本方案只生成资料摘要、问题清单、文书草稿和风险提示，正式法律意见、案件策略、合同定稿和对外回复必须由律师或授权负责人确认。
AI 能判断胜诉率或是否接案吗？+
不建议。AI 可以辅助整理事实、检索相似资料和提示待核实问题，但胜诉判断、证据评价、诉讼策略和是否接案由律师完成。
客户秘密和案件材料如何保护？+
应坚持最小必要、分级授权、必要脱敏、来源追溯和日志记录；未经授权，不把客户资料、合同、聊天记录和未公开案件信息用于公开展示或营销内容。
项目如何开始？+
先由主任/合伙人、承办律师、助理、案管和信息化/风控负责人共同确认问题、资料、人工责任与评估基线，再选择一个业务方向开展小范围验证。
NEXT STEP
下一步行动
从了解律所业务方向、资料基础和团队协作开始，通过测评梳理可验证的试点方向，或直接沟通企业 AI 落地服务。
