校领导
学校工作角色安排重点工作,协调教学与行政资源,确认学校层面的正式决定。
相关信息:学校运行、重点任务与部门协同信息
AI 辅助:辅助汇总工作情况、整理材料与待确认事项
从教师备课、学校制度、班级记录、家校沟通和行政协同等日常工作出发,探索 AI 如何成为学校工作人员可信、可核对的辅助工具。
AI 不替代教师教学,也不替学校作出学生评价和管理决定。适合先从资料完整、边界清楚、结果能够由教师或负责人复核的工作开始。
适用学校
SCHOOL WORK SYSTEM
教学、班级、行政和家校工作彼此关联。学校 AI 建设不能只看一个工具,而要先看清不同角色如何使用资料、传递信息和作出判断。
安排重点工作,协调教学与行政资源,确认学校层面的正式决定。
相关信息:学校运行、重点任务与部门协同信息
AI 辅助:辅助汇总工作情况、整理材料与待确认事项
完成备课、授课、作业设计、学习记录、教研和学生辅导。
相关信息:课程资料、教案、课堂与教研记录
AI 辅助:辅助检索、备课草稿、资源整理与教研复盘
负责班级日常管理、学生情况记录、家校沟通和班级事务协调。
相关信息:班级事实记录、通知与沟通材料
AI 辅助:辅助整理记录、补全信息与形成沟通草稿
处理制度、通知、会议、档案、活动、后勤和跨部门任务。
相关信息:制度、模板、会议任务与活动安排
AI 辅助:辅助查询、材料整理、任务台账与协同提示
参与课堂与学校活动,接受教师指导和学校服务。
相关信息:经授权且与具体工作相关的学习和活动记录
AI 辅助:不由 AI 自动评价或决定其发展安排
接收学校通知、了解学生在校情况并与教师沟通。
相关信息:经学校和教师确认的通知与沟通内容
AI 辅助:AI 只辅助工作人员准备草稿,不自动对家长答复
共同工作基础
学校制度、教学资料、课程安排、通知模板、会议任务和经授权的工作记录。
TWO WORK TRACKS
教学线以教师专业判断和课堂需要为中心;行政线以资料准确、任务清楚和协同顺畅为中心。两条工作线共享学校知识,但不能混淆权限。
01
以教师专业判断和课堂需要为中心。
02
以资料准确、任务清楚和协同顺畅为中心。
两条工作线共同依赖
AI APPLICATION DEMOS
从学校日常资料与工作流程出发,清楚说明谁在使用、AI 如何辅助,以及最终由谁确认。
示范声明:以下内容基于普通城市中小学的典型工作原型设计,用于说明 AI 可以如何辅助教师和学校工作,不代表真实学校项目或确定效果。实际应用需结合本校工作制度、教学安排、资料权限和教师专业判断进行设计。
参与角色:校领导、教师、班主任、行政人员
制度、通知、教学要求、工作模板和历史资料分散,查找慢,答复口径容易不一致。
参与角色:任课教师、备课组、教研组
教师需要反复整理课程要求、教材、校内资源和历史教案,优秀经验也不容易持续复用。
参与角色:班主任、任课教师、年级负责人
班级记录、活动情况和家长沟通需要持续整理,重复书写较多,也容易遗漏上下文。
SCHOOL RHYTHM
从两个时间尺度观察辅助点,避免把 AI 理解成脱离学校节奏的独立工具。
查看课程和活动安排,检索备课资料,核对待确认事项。
按需查询教学资源,记录课堂共性问题,不由 AI 评价学生。
整理通知、活动和场地信息,准备课程和教研材料。
整理班级事实记录、家校沟通草稿和辅导准备材料。
整理会议任务、部门待办和次日准备事项,由负责人确认。
SCHOOL STANDARD PLAN
公开内容帮助学校看清方向;登录后补充完整场景、资料准备、试点方法和交付物。
以下仅展示场景名称,具体辅助方式、人工确认节点与应用说明需登录后查看。
IMPLEMENTATION
不一次覆盖整所学校。先选择一项高频、资料清楚、结果能够由教师或负责人复核的工作。
选择一项具体、高频、能够人工复核的工作,不一次覆盖整所学校。
明确不同角色需要什么信息,以及谁负责最终确认。
建立资料目录、版本和维护责任,并明确权限、脱敏与人工确认要求。
小范围 · 可验证
从知识查询、备课资料或会议任务等边界清楚的场景开始验证。
根据试点结果完善知识、账号、权限和具体工作界面。
让教师和行政人员记录帮助、错误与修改情况,持续调整资料和流程。
确认质量、频率和审核机制稳定后,再扩展到其他年级、学科和部门。
STANDARD RESOURCE
将围绕学校角色、工作体系、应用场景与建设路径形成完整参考资料。
资料正在整理中REAL PRACTICE
本页面展示的是中小学典型工作原型和 AI 应用示范,不代表真实学校项目。只有具备明确实施过程,并完成学校授权或匿名化处理的实践,才会作为真实案例公开。
PUBLIC SERVICE CO-CREATION
当前中小学方案基于公开资料、典型流程和共性工作问题进行设计,用于帮助单位理解 AI 可能进入公共服务和内部协同的方式。 真正可落地、可复盘的示范项目,必须结合真实业务、服务对象反馈、数据边界、人工审核责任和组织执行机制重新设计。
我们欢迎有明确改进意愿、愿意推动 AI 应用试点的单位负责人或业务牵头人,与微小宝共同打磨真实示范项目。 这类共创不是简单尝试一个工具,而是围绕群众服务、办事效率、跨部门协同、风险留痕和治理能力提升,形成可验证、可解释、可持续优化的工作样板。
NEXT STEP
先梳理学校当前最需要改善的资料、教学或协同问题,再选择一个边界清楚、能够由教师和负责人复核的场景进行试点。