正文
K21首批三门AI课程详细教学大纲
1. 这篇文档解决什么问题
本文档用于向学员详细说明微小宝K21阶段首批三门AI课程的具体教学内容、课时安排、学习目标和考核标准,帮助学员在报名前充分了解课程详情,做出明智选择。
同时,本文档也为讲师提供标准化的授课框架和教学重点,为公开AI助手提供准确的课程信息回答口径,确保对用户关于课程的提问给出一致且准确的回复。
第2课: 提问艺术 - 如何问出好问题
学习目标:
- 理解好问题与坏问题的区别
- 掌握提问框架,能编写清晰的prompt
- 学会迭代提问,不断优化回答质量
核心内容:
-
好问题 vs 坏问题(案例对比)
- 坏问题: "帮我写点东西"(太模糊)
- 好问题: "帮我写一篇300字的朋友圈文案,主题是周末去爬山,语气轻松幽默,带3个emoji"(清晰具体)
- 对比分析: 为什么后者能得到更好的回答?
-
提问框架: BCGE模型
- Background(背景): 提供必要的上下文信息
- Context(目标): 明确你想要达成什么
- Guidance(约束): 说明限制条件和要求
- Expectation(期望格式): 描述你希望的回答形式
-
迭代提问: 如何根据回答进一步优化
- 第一轮: 获得初步回答
- 第二轮: 指出不足,要求改进(如"更简洁一些""换个角度")
- 第三轮: 细化要求,获得最终版本
- 案例演示: 通过3轮迭代,从泛泛而谈到精准有用
-
实操环节: 优化你的问题
- 拿出第1课作业的3个问题
- 用BCGE框架重新编写
- 重新提问,对比前后回答质量
课后作业:
- 用优化后的提问方式,调研一个你感兴趣的话题(如"远程办公的优缺点")
- 记录你的提问过程和AI的回答
- 反思: 哪些问题还需要进一步优化?
预计用时: 90分钟(讲解40分钟 + 案例演示20分钟 + 实操20分钟 + 答疑10分钟)
第4课: 信息整理 - 从杂乱到结构化
学习目标:
- 掌握信息整理的核心技巧
- 学会用AI总结长文、提取要点
- 能用AI对比选项,形成决策建议
核心内容:
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整理技巧: 分类、提取、层级
- 分类: 将信息按主题、类型、重要性分组
- 提取: 从大量文字中找出核心观点和关键论据
- 层级: 建立信息的层次结构(总-分-细)
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用AI总结长文: prompt编写技巧
- 基础prompt: "请总结这篇文章的核心观点"
- 进阶prompt: "请用300字总结这篇文章,包含: 1)核心论点 2)主要论据 3)结论建议"
- 高级prompt: "请将这篇文章整理成思维导图格式,包含一级分支(3-5个)和二级分支(每个一级分支下2-3个)"
-
用AI对比选项: 优缺点分析框架
- 对比框架: 维度1/维度2/维度3... + 选项A vs 选项B
- Prompt示例: "请从成本、效率、风险三个维度,对比线上学习和线下学习的优缺点,并给出适合人群建议"
- 决策建议: 如何让AI根据你的具体情况给出个性化建议
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实操环节: 总结与对比
- 找一篇2000字以上的长文章
- 用AI总结核心观点,提取关键论据
- 让AI对比两个相关选项(如"自学vs报班""国内产品vs国外产品")
- 整理成结构化笔记
课后作业:
- 用AI对比两个你正在纠结的选项(如买哪款手机、选哪个课程、去哪里旅游)
- 形成一份决策建议报告(含对比表格和你的最终选择及理由)
预计用时: 90分钟(讲解35分钟 + 案例演示25分钟 + 实操20分钟 + 答疑10分钟)
第6课: 综合实战 - 从A0/A1到A3的跨越
学习目标:
- 回顾前五课核心技能,形成完整知识体系
- 通过综合练习,检验学习成果
- 明确下一步学习方向
核心内容:
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课程回顾: 五大核心技能
- 技能1: 正确认知AI,消除恐惧
- 技能2: 精准提问,获得高质量回答
- 技能3: 验证信息,不盲信AI
- 技能4: 整理信息,形成结构化笔记
- 技能5: 搜集资料,完成小型调研
-
综合练习: 完整调研任务
- 任务要求: 选择一个你工作或生活中遇到的实际问题
- 执行步骤: 选题→提问→验证→整理→输出
- 时间限制: 课堂内完成初稿,课后完善并提交
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学员作品展示与点评
- 选取3-5份优秀作业进行展示
- 导师点评: 亮点在哪里?还有哪些可以改进?
- 同伴互评: 从其他学员的作品中学习
-
下一步学习建议
- 如果你已达到A3级: 可以继续学习《AI内容生成实战课》
- 如果还需巩固: 建议复习本课程重点章节,多做练习
- 推荐资源: 学习群、AI助手、在线文档库
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课程总结与答疑
- 学员分享: 这门课给你带来了什么改变?
- 自由问答: 解答剩余疑问
- 颁发结业证书(符合要求的学员)
课后作业:
- 完善你的综合练习作品,提交最终版
- 填写课程反馈问卷,帮助我们改进课程
预计用时: 90分钟(回顾15分钟 + 综合练习30分钟 + 作品展示20分钟 + 总结答疑25分钟)
3. 课程二:《AI内容生成实战课:文案、图片、海报、短视频脚本一次学会》
3.1 课程基本信息
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 适合等级 | A3(落地应用型) → A4(AI初级员工) |
| 传播标签 | AI高中阶段 → AI大学阶段 |
| 课时安排 | 6节课,每节120分钟(共12小时) |
| 上课形式 | 线上直播 + 实操演练 + 作业批改 |
| 班级规模 | 20-30人/班(小班制,确保指导质量) |
| 前置要求 | 已完成AI入门通识课或通过测评达到A3级 |
| 开课频率 | 每月1-2期,滚动开班 |
| 学习周期 | 建议3-4周完成(每周学习1-2次) |
3.2 课程目标
学完后学员能够:
- 稳定生成多种类型的高质量内容(文案、标题、邮件、报告等)
- 掌握图片提示词(prompt)编写技巧,生成符合预期的视觉素材
- 学会短视频脚本创作,包括分镜设计和台词编写
- 建立个人prompt库,提高内容创作效率
- 达到A4级(AI初级员工)内容生成能力水平
3.3 详细课纲
第1课: 文案生成基础 - 从朋友圈到商务邮件
学习目标:
- 理解不同场景的文案风格差异
- 掌握文案结构模板
- 能生成符合品牌调性的内容
核心内容:
-
不同场景的文案风格
- 社交媒体(朋友圈/微博/小红书): 轻松、亲切、有共鸣
- 商务沟通(邮件/通知/报告): 专业、简洁、有条理
- 营销推广(广告/海报/落地页): 吸引眼球、激发兴趣、促成行动
- 案例分析: 同一主题在不同场景下的文案差异
-
文案结构模板
- 开头钩子: 如何在前3秒抓住注意力?(故事/数据/问题/反差)
- 主体内容: 如何展开论述?(总分总/并列式/递进式)
- 行动号召: 如何引导读者采取下一步行动?(明确指令/限时优惠/稀缺性)
-
语气调整: 让AI写出符合品牌调性的内容
- 定义品牌调性: 正式/轻松/幽默/严肃/温暖/专业
- Prompt技巧: 在prompt中明确语气要求
- 迭代优化: 根据生成结果调整语气描述
-
实操环节: 生成多条文案
- 任务: 为一场"AI入门公开课"生成5条不同风格的朋友圈文案
- 要求: 每条文案100-150字,风格分别为幽默/正式/感性/理性/简洁
- 小组互评: 选出最佳文案,说明理由
课后作业:
- 为一场你实际参与或计划举办的活动撰写宣传文案包
- 包含: 海报文案(50字)+朋友圈文案(100字)+公众号推文开头(200字)
- 提交到学习群,导师会逐一点评
预计用时: 120分钟(讲解40分钟 + 案例演示30分钟 + 实操30分钟 + 答疑20分钟)
第3课: 图片提示词工程 - 从文字到视觉
学习目标:
- 掌握图片prompt的核心要素
- 了解主流AI绘图工具的特点
- 能编写高质量的图片prompt,生成符合预期的视觉素材
核心内容:
-
图片prompt核心要素
- 主体: 画面中的主要对象(人/物/场景)
- 场景: 背景环境、时间、地点
- 风格: 写实/卡通/水彩/油画/赛博朋克/极简等
- 色彩: 主色调、配色方案、光影效果
- 构图: 视角(俯视/平视/仰视)、布局(居中/对称/三分法)
- 细节: 服装、表情、动作、道具等
-
主流AI绘图工具对比
- Midjourney: 画质精美,艺术感强,需付费,Discord操作
- Stable Diffusion: 开源免费,可本地部署,学习曲线陡峭
- 文心一格: 百度出品,中文友好,免费额度充足
- 通义万相: 阿里出品,与通义千问生态整合
- DALL-E 3: OpenAI出品,与ChatGPT整合,操作简单
- 选择建议: 初学者推荐文心一格或DALL-E 3,进阶用户可尝试Midjourney
-
迭代优化: 如何根据生成结果调整prompt
- 第一轮: 编写基础prompt,生成初稿
- 第二轮: 观察不足,调整描述(如"光线再柔和一些""人物表情更自然")
- 第三轮: 细化细节,获得最终版本
- 案例演示: 从粗糙到精美的3轮迭代过程
-
实操环节: 制作活动海报素材
- 任务: 为"AI入门公开课"制作3张不同风格的海报图片素材
- 要求: 每张图包含完整prompt,风格分别为科技感/温馨感/简约感
- 分享与点评: 展示生成结果,讨论prompt优化空间
课后作业:
- 为一个你熟悉的产品或服务设计完整的视觉素材包
- 包含: 海报主图(1张)+社交媒体配图(3张)+icon或小图标(2个)
- 提交prompt和生成结果,导师会点评prompt编写技巧
预计用时: 120分钟(讲解40分钟 + 工具演示20分钟 + 实操40分钟 + 答疑20分钟)
第5课: 长文写作与报告 - 结构化表达
学习目标:
- 掌握长文写作的框架和方法
- 学会用AI协助完成报告写作
- 能独立撰写1500字以上的结构化文章
核心内容:
-
长文框架: 五段式结构
- 引言(100-200字): 背景介绍+问题提出+文章价值
- 背景(200-300字): 现状描述+数据支撑+痛点分析
- 分析(400-600字): 核心观点+论据展开+案例佐证
- 建议(300-400字): 解决方案+实施步骤+注意事项
- 结论(100-200字): 总结全文+升华主题+行动号召
-
用AI协助写作: 三步法
- 第一步: 大纲生成 - "请为'XX主题'生成一个详细的文章大纲,包含5个部分,每个部分列出3-5个要点"
- 第二步: 段落扩展 - "请根据以下要点,扩展成300字的段落..."
- 第三步: 润色优化 - "请优化以下段落,使其更流畅/更专业/更生动"
-
报告写作: 专业性与可读性平衡
- 数据呈现: 如何用表格、图表增强说服力?
- 术语使用: 何时使用专业术语?如何解释复杂概念?
- 引用规范: 如何标注数据来源和参考文献?
- 案例演示: 一份优秀的行业报告长什么样?
-
实操环节: 撰写行业分析报告
- 任务: 用AI协助写一篇1500字的行业分析报告
- 主题: 自选(建议选择一个你熟悉的行业)
- 要求: 包含完整的五段式结构,至少引用3个数据源
课后作业:
- 完成一份完整的调研报告或工作总结
- 字数要求: 1500-2000字
- 提交初稿和终稿,说明你用AI做了哪些优化
预计用时: 120分钟(讲解40分钟 + 案例演示20分钟 + 实操40分钟 + 答疑20分钟)
3.4 考核与认证
出勤要求:
- 至少参加5/6节直播课,或观看全部录播视频
- 每次课的学习时长需达到80%以上
作业完成:
- 提交全部6次课后作业
- 至少3次作业获得"优秀"评价(由导师评定)
结业项目:
- 完成一个完整的内容创作项目(含文案+图片+视频脚本)
- 项目需体现课程所学的核心技能
- 通过导师审核
获得证书:
- 符合以上要求的学员将获得微小宝《AI内容生成实战课》学习完成证明
- 证书为电子版,可下载保存
3.5 常见问题
Q1: 我没有设计基础能学图片prompt吗? 答: 完全可以。课程从零基础开始,不需要任何设计背景。我们会教你prompt编写的核心要素,你只需要按照模板填空,就能生成不错的图片。随着练习增多,你会逐渐掌握更高级的技巧。
Q2: 需要付费使用AI绘图工具吗? 答: 课程会介绍免费和付费工具。初学者可以使用文心一格、通义万相等免费工具,它们的功能已经足够完成课程作业。如果你想追求更高画质或更多功能,可以考虑Midjourney等付费工具(月费约10-30美元),但这不是必须的。
Q3: 学完后能接兼职吗? 答: 课程教你的是内容创作技能,但是否能接到兼职取决于你的练习程度、作品集质量和市场推广能力。我们不承诺收入或就业机会,但很多学员在完成课程后,确实开始尝试接一些小型的内容创作项目(如朋友圈文案、海报设计等)。建议你先积累作品集,再通过朋友圈、社群、平台(如猪八戒、闲鱼)寻找机会。
Q4: 短视频脚本课需要我会剪辑吗? 答: 不需要。本课程聚焦脚本创作(文字部分),不涉及视频剪辑技术。当然,如果你有兴趣,我们可以推荐一些简单易用的剪辑工具(如剪映、CapCut),你可以课后自行学习。脚本是视频的灵魂,好的脚本能让剪辑事半功倍。
Q5: 如果我跟不上进度怎么办? 答: 课程设有学习群,你可以随时提问。导师会在24小时内回复。此外,所有课程都有录播,你可以反复观看。如果仍有困难,可申请一对一辅导(每人限1次,30分钟)。不要担心,每个人学习速度不同,关键是坚持练习。
集中训练第2天: 实战演练与模板沉淀
上午模块(3小时): 真实任务实战
1. 学员任务展示(30分钟)
- 每位学员简要介绍自己带来的工作任务(2-3分钟/人)
- 导师快速点评,指出关键挑战和学习点
2. 实战演练: 用AI辅助完成任务关键环节(90分钟)
- 学员在导师指导下,现场用AI辅助完成任务的关键环节
- 例如: 用AI生成活动方案初稿、用AI整理调研数据、用AI编写客户话术
- 实时问题解决: 遇到困难当场讨论和优化
- 导师巡回指导,针对每个学员的具体情况给出建议
3. 同伴学习: 观察与启发(30分钟)
- 观察其他学员的方法和思路
- 记录你可以借鉴的做法
- 小组讨论: 分享今天的收获和感悟
下午模块(3小时): 模板沉淀与知识库建设
1. 从实战中提炼模板(45分钟)
- 回顾昨天的任务拆解和工作流设计
- 识别哪些环节可以标准化、模板化
- 将你的实践经验转化为可复用模板
- 案例演示: 从一个真实项目中提炼出3个模板
2. 知识库结构设计(45分钟)
- 为什么需要知识库?: 避免重复劳动、加速新人上手、沉淀团队智慧
- 知识库分类:
- Prompt库(按用途分类: 文案/图片/数据分析/代码等)
- 模板库(按场景分类: 活动策划/客户跟进/报告撰写等)
- 案例库(按行业或项目类型分类)
- FAQ库(常见问题及解答)
- 工具推荐:
- Notion: 灵活强大,适合个人和小团队
- 飞书文档: 与国内办公生态整合好
- 语雀: 阿里出品,适合技术团队
- Excel/Google Sheets: 简单直接,适合初学者
- 实操练习: 搭建你的个人知识库框架,创建至少3个分类
3. 导入资产: 建立你的初始知识库(60分钟)
- 将你到目前为止积累的prompt、模板、案例导入知识库
- 要求: 至少10个高质量资产(可以是课程中学到的,也可以是你自己的实践成果)
- 为每个资产添加标签和说明,方便后续检索
- 导师检查: 确保知识库结构合理,资产质量达标
4. 7天任务练习期说明(30分钟)
- 详细介绍接下来7天的练习任务和要求
- 每日辅导时间安排
- 提交成果的方式和截止时间
- 答疑
4.4 结业项目
提交要求:
-
任务执行案例(必交)
- 任务背景: 你选择了什么任务?为什么?
- 拆解过程: 你是如何拆解的?(附上拆解图或列表)
- 工作流设计: 你的工作流是什么样的?(附上流程图)
- 执行结果: 最终完成了什么?质量如何?
- 效率提升数据: 与传统方法相比,节省了多少时间?提升了多少质量?
-
个人知识库展示(必交)
- 知识库结构截图
- 至少包含10个高质量资产(prompt/模板/案例)
- 每个资产有清晰的标签和说明
-
学习心得(必交)
- 你的最大收获是什么?
- 遇到了哪些困难?如何克服的?
- 接下来你打算如何持续提升?
审核标准:
- 任务拆解是否清晰、合理?
- 工作流设计是否完整、可执行?
- 知识库是否结构化、有价值?
- 学习心得是否真诚、有深度?
通过导师审核即可获得结业证书。
4.5 考核与认证
出勤要求:
- 参加2天集中训练的全部课程(缺勤不超过2小时)
- 完成7天任务练习,提交每日进展
作业完成:
- 提交全部7天的练习报告
- 每日进展需在当晚12点前提交到学习群
结业项目:
- 按时提交结业项目(任务执行案例+知识库+学习心得)
- 通过导师审核
获得证书:
- 符合以上要求的学员将获得微小宝《AI任务实战训练营》学习完成证明
- 证书为电子版,可下载保存
- 优秀学员(前20%)将获得"优秀学员"徽章,可在简历中使用
4.6 常见问题
Q1: 线下课在哪些城市开设? 答: 目前在北京、上海、深圳、成都四个城市开设线下工作坊。其他城市的学员可以选择线上直播参与,效果同样良好。我们会根据报名情况,考虑在未来增加更多城市。
Q2: 如果我带来的工作任务太简单怎么办? 答: 不用担心。导师会根据你的实际情况,帮你提升任务难度或复杂度,确保你有足够的挑战和学习空间。例如,如果你带来的是一个简单的文案任务,导师可能会建议你扩展为一个完整的营销活动规划,从而涉及更多环节和技能。
Q3: 7天练习期没时间怎么办? 答: 7天练习期是课程的核心部分,强烈建议全程参与。这是你将所学知识转化为实际能力的关键阶段。如果确有特殊困难(如出差、生病),可申请延期,但需在1个月内完成所有练习任务。请注意,延期期间不再有每日辅导,你需要自主学习并完成作业。
Q4: 线上参与和线下参与有什么区别? 答: 核心内容完全一样,主要区别在于互动方式。线下参与可以获得面对面的即时指导和同伴交流,氛围更好;线上参与更加灵活,节省通勤时间。无论你选择哪种方式,都能获得相同的学习成果和证书。我们建议,如果条件允许,优先选择线下参与。
Q5: 学完后能做什么? 答: 完成本课程后,你将达到A5级(AI熟练员工)能力水平,能够:
- 独立设计并执行中等复杂度的工作任务
- 为团队建立AI协作流程和知识库
- 培训他人使用AI,成为团队内的AI专家
- 为进一步学习行业垂直课程打下坚实基础
至于职业发展,这取决于你的个人背景和市场需求。有些学员用所学技能提升了工作效率,获得了晋升;有些学员开始接 freelance 项目,增加收入;还有些学员转型做AI培训师或咨询顾问。我们不承诺具体的职业回报,但为你提供扎实的能力和实用的工具。
6. 关联文档
- 01-ai-learning-path-a0-to-a9-complete-map.md - 学员学习路径图(A0→A9)
- 03-ai-intro-literacy-public.md - AI入门通识课详情
- 04-ai-content-generation-public.md - 内容生成实战课详情
- 05-ai-task-bootcamp-public.md - 任务实战训练营详情
- 10-ai-level-assessment-and-a0-a9-difference-faq.md - 测评与等级差异说明
8. 关键词
K21课程, 教学大纲, AI入门通识课, AI内容生成实战课, AI任务实战训练营, 课时安排, 课程目标, 学习内容, 报名咨询, 学费, 退费政策, A0-A9, 能力等级, 学习路径
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