企业服务报价说明（公开口径）

背景

企业客户在了解微小宝的AI落地服务后，最关心的问题通常是"要花多少钱"和"怎么收费"。由于AI落地服务与传统软件服务（如SaaS）在收费模式上存在本质差异，企业客户往往用传统思维来理解AI服务的定价，容易产生误解。因此，需要一份清晰、透明的报价说明，帮助客服人员准确传达微小宝的服务价值与收费逻辑。

问题分析

企业客户在咨询报价时，常见困惑包括：

1. 免费和收费的边界不清：不知道哪些服务是免费的，哪些需要付费
2. 收费模式理解偏差：习惯性地用传统SaaS"一次性部署+年费"的思维来理解AI落地服务
3. 个性化服务的价值认知不足：不理解为什么AI落地服务不能像标准化软件一样给出固定价格
4. 对服务持续性缺乏预期：不了解AI落地后需要持续优化和迭代，而非"部署完就结束"

解决方案

一、服务阶段与收费边界

微小宝的企业AI落地服务分为两个阶段：

免费阶段（获客与初步诊断）

以下服务免费提供，目的是帮助企业了解自身AI应用现状和潜力：

服务项目	内容说明	收费情况
AI能力测评	通过测评工具评估企业当前AI应用水平	免费
调研问卷	企业填写标准化调研问卷，梳理业务场景和需求	免费
初步诊断报告	基于测评和问卷结果，出具初步AI应用建议	免费

收费阶段（深度服务与落地实施）

以下服务在企业确认合作意向后启动，需签订正式合同并支付费用：

服务项目	内容说明	计费方式
调研报告	深入企业现场调研，出具详细的AI落地调研报告	按项目报价
方案设计	基于调研报告，定制AI落地方案	按项目报价
系统开发与部署	AI Agent开发、知识库搭建、系统集成等	按项目报价
数字员工派驻	以AI员工形式为企业提供持续服务	按月订阅+用量计费
持续优化	根据使用反馈持续调整和优化AI系统	按项目或按月计费

二、AI落地服务收费模式

AI落地服务的收费模式与传统软件服务（SaaS）有本质区别，客服人员需向企业客户明确说明：

传统SaaS模式 vs AI落地服务模式对比

对比维度	传统SaaS服务	微小宝AI落地服务
服务形式	标准化产品，统一功能	个性化定制，根据企业需求开发
收费方式	按年/按席位收取订阅费	按项目+按效果+按用量组合计费
部署方式	一次部署，功能固定	持续迭代，根据使用反馈优化
后续投入	年费固定，变化不大	随使用量和需求变化动态调整
个性化程度	低，所有客户用同一套系统	高，即使是同行业也会根据企业特点定制

微小宝AI落地服务的主要收费模式

1. 项目制收费

适用于调研报告、方案设计、系统开发等一次性项目。根据项目复杂度、工作量、所需资源等因素综合报价，签订项目合同，大部分项目采用定金先行模式。

2. 数字员工派驻模式（核心收费模式）

这是微小宝AI落地服务最具特色的收费模式。我们将AI Agent以"数字员工"的形式派驻到企业，按月收取服务费，类似企业雇佣员工的方式。

具体模式如下：

• 月度基础费用：每个AI员工按月收取固定费用，包含通常会超出基础使用量的部分，按次按量计费
• 不同岗位定价不同：根据AI员工的能力复杂度定价

参考定价示例（仅供沟通参考，实际价格以合同为准）：

AI员工类型	月度费用	包含基础用量	超额单价
销售Agent	约500元（具体以顾问确认为准）/月	约100次分析/月	约5元（具体以顾问确认为准）/次
财务Agent	约500元（具体以顾问确认为准）/月	约100次分析/月	约5元（具体以顾问确认为准）/次
数据分析与预测Agent	约1000元（具体以顾问确认为准）/月	约100次分析/月	约10元（具体以顾问确认为准）/次

客服沟通要点：

• 以上价格为参考区间，实际定价需根据企业具体需求评估
• 企业可根据需要选择多个AI员工组合，例如同时部署销售Agent和财务Agent
• 基础用量和超额单价根据不同Agent类型的复杂度有所差异
• 涉及AI大模型API调用的服务，费用与实际使用量直接相关

3. 知识库建设收费

知识库建设是AI落地的终极目标，也是投入最大的环节。费用根据企业知识体系的复杂度、数据量、更新频率等因素综合评估，通常采用项目制收费。

三、付款方式

• 项目制服务：大部分项目采用定金先行模式，具体比例在合同中约定
• 数字员工派驻：按月或按季度预付服务费
• 组合服务：项目费用与派驻费用可分开结算

实施建议

客服沟通话术要点

1. 先免费后收费："我们先免费帮您做一个AI能力测评和初步诊断，让您了解自己的AI应用现状，看看有没有落地的可能性，这个是完全免费的。"

2. 强调个性化价值："我们的服务和传统软件不一样，不是给您一个标准产品就完了。即使同行业的标杆案例，我们也会根据您企业的具体情况来定制方案和AI员工。"

3. 解释数字员工模式："您可以这样理解，我们就是给您的企业派驻AI员工。比如一个销售Agent，每个月就像雇了一个销售人员一样，有基础工资（月费），干活多了还有绩效（超额计费）。"

4. 说明与传统SaaS的区别："传统软件是买一套系统放那里，每年交年费。我们的AI服务是活的，会根据您的使用情况不断优化，费用也跟使用效果挂钩，用得多服务多，用得少费用也低。"

不同类型客户的沟通侧重

客户类型	沟通侧重
初次接触的企业	先引导免费测评，降低决策门槛
已完成测评的企业	重点介绍调研报告和方案设计的价值
关注价格的企业	用数字员工模式类比雇佣关系，便于理解
关注效果的企业	强调个性化定制和持续优化的优势

注意事项

风险提示（客服建议向企业传达）

企业AI转型是一项系统性工程，根据目前的行业实践和统计，并非所有企业都能成功实现AI落地。企业客户需要充分认识到以下风险：

可能导致AI落地效果不达预期的因素包括但不限于：

1. 管理层预期偏差：部分企业负责人对AI落地抱有过高或过急的期望，希望短期内看到显著回报，缺乏长期投入的心理准备
2. 组织管理能力不足：AI落地需要企业内部各部门的协同配合，如果组织管理能力跟不上，员工不配合、流程不打通，再好的技术方案也难以落地
3. 业务场景不清晰：企业自身对哪些环节需要AI介入、期望AI解决什么问题缺乏清晰定义
4. 数据基础薄弱：AI应用依赖高质量的数据积累，数据规范性差、数据量不足的企业落地难度更大
5. 员工接受度低：部分员工可能抵触AI工具的使用，担心被替代或增加工作负担
6. 持续投入意愿不足：AI落地不是一次性工程，需要企业持续投入资源进行优化迭代，中途放弃会导致前功尽弃

客服话术："AI落地确实不是百分之百都能成功的，这个我们要跟您说清楚。成功的企业通常有几个共同点：老板有决心、团队愿意配合、业务场景清晰、愿意持续投入。如果这些条件不具备，我们建议先从最简单的场景试点，不要一下子铺太大。"

收费相关注意事项

1. **不我们致力于，最终费用需根据企业实际需求评估后确定
2. 用量计费需提前说明：涉及API调用的服务，需向企业说明超额计费规则，避免后续争议
3. 数字员工模式需明确服务边界：每个AI员工的服务范围、基础用量、响应时效等需在合同中明确
4. 付款条件以合同为准：客服沟通中的价格仅为参考区间，最终价格以正式合同约定为准

总结

微小宝的企业服务采用"免费诊断+付费落地"的两阶段模式。免费阶段帮助企业了解AI应用现状，降低决策门槛；收费阶段提供个性化的调研、方案设计和AI落地实施服务。

在收费模式上，微小宝以"数字员工派驻"为核心模式，按月收取服务费并根据实际使用量计费，与传统SaaS的标准化订阅模式有本质区别。这种模式更贴合AI服务个性化、持续迭代的特性，也让企业能够根据自身需求灵活配置AI能力。

客服人员在沟通中应重点传达三个核心信息：先免费体验再决策、收费模式与传统软件不同、AI落地需要企业自身的充分准备和持续投入。

价格说明：本文档中的价格、费用等信息仅供参考，具体以顾问确认为准。微小宝保留根据市场情况和产品调整价格的权利。

效果说明：企业服务效果受多种因素影响，包括但不限于企业基础、执行力度、市场环境等。本文档不构成业绩承诺。

适用边界与风险提示

1. 信息时效性：本文档内容基于当前业务情况制定，可能会随业务发展而调整。
2. 个体差异性：实际效果可能因个体情况、执行力度等因素而有所不同。
3. 市场变化：市场环境和政策变化可能影响服务内容和价格。
4. 最终解释权：微小宝保留对本文档内容的最终解释权。

如有任何疑问，建议咨询我们的专业顾问获取最新、最准确的信息。